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上图：华为标志图片摄于2019年7月14日，智利Vina del Mar。

预计到2025年，人工智能芯片市场的价值约为911.8亿美元，华为作为一个具有前瞻性的伟大企业，自然不会放过这块庞大的市场。

华为推出了Ascend 910，这是其Ascend Max系列中为人工智能模型培训而优化的新芯片组。

同时华为推出Ascend 310，这是一款Ascend Mini系列推理芯片，设计用于o处理图像分析、光学字符识别和对象识别等任务。华为同时宣布研发Mindspore，一个旨在支持人工智能应用开发的计算框架。

这两款芯片于2018年10月首次详细说明，但本周标志着它们的首次商业亮相。

Ascend 910主要针对数据中心工作负载，而Ascend 310则针对智能手机、智能手表和其他物联网设备等互联网连接设备。

“Ascend 910的表现比我们预期的要好得多，”华为轮值主席EricXu今天上午在中国深圳举行的记者招待会上说，“毫无疑问，它的计算能力比世界上任何其他人工智能处理器都强。”

据华为称，Ascend 910为半精度（fp16）浮点运算和512次整数精度（int8）运算提供256万亿次运算能力，耗电约310瓦。

华为表示，在与受欢迎的图像识别基准resnet-50进行的一次典型培训中，它的速度大约是竞争对手人工智能加速器芯片的两倍。

相比之下，去年7月宣布推出的百度昆仑818-300人工智能芯片（kunlun 818-300ai）可以达到260个顶级，而亚马逊的Inferentia机器学习处理器（inferentia machine learning processor）的性能在int8可以从32个顶级扩展到512个顶级。

至于Ascend 310，它包含一个16通道的fhd视频解码器，能够在整数精度（int8）中达到16个顶级，在半精度（fp16）中达到8个teraflops。

华为表示，它已经被穿梭巴士、新能源汽车和自动驾驶领域的“领先”汽车制造商所使用，并指出，其推销Atlas系列加速卡和服务器的Ascend 310现在是数十家合作伙伴开发的“数十”个行业解决方案的一部分。

初创公司海露公司最近宣布的海露-8，它能够每秒26万亿次的运行（最高），比Gyrfalcon的Lightspeeur 2801和Ceva的Neupro等芯片高出一倍多，然而它比Nvidia的test芯片RC-18慢很多，RC-18可以达到128个顶部，每瓦10个顶部。

除了Ascend 910和Ascend 310，华为还详细介绍了Mindspy，一个类似于谷歌TensorFlow和Facebook PyTorch的可扩展端到端人工智能计算框架。它可以在所有设备、边缘和云环境中进行扩展，并且设计为轻量级。Mindspore在处理自然语言处理的典型人工智能模型时，核心代码行比“领先”框架少20%，平均效率提高了50%。

在隐私方面，华为表示Mindspore不会自行处理数据，而是利用模型保护技术来接收已经处理过的梯度和模型信息。通过这种方式，它甚至可以在“跨场景”环境中保存敏感数据，同时确保人工智能算法的安全可靠。

Mindspore将于2020年第一季度在开源平台上推出，除了华为的Ascend芯片外，还支持GPU、CPU和其他类型的处理器。它将补充华为完全管理的ModelArts平台，该平台提供完整的管道模型生产服务，包括数据收集和模型开发。

“一切都按计划进行，我们承诺提供全套全场景人工智能产品组合，今天我们交付了，”徐说，“这次发布是华为人工智能路线图上的一个新里程碑，也是一个新的开始，我们希望推动更广泛的人工智能应用，并帮助开发人员做他们最擅长的事情。”

在宣布华为移动设备、车载系统、智能扬声器和可穿戴设备的内部操作系统Harmonyos（操作系统）数周后，以及美国计划最早在今年放宽对该公司及其子公司的贸易限制之后，这一消息才得以公布。但是，与中国日益紧张的关系可能会在短期内使这些计划受到影响——彭博社昨天报道，白宫将推迟一项关于授予许可证的决定，允许美国公司（包括谷歌和英特尔）与华为重新开展业务。

华为创始人兼首席执行官任正非（Ren Zhengfei）6月表示，美国的禁令将使华为收入损失近300亿美元。