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基于网管系统的数据管理模式

#新人报道#时间:2019-05-29 阅读:59 回复:0

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  对于运营商而言,如何组织和存储海量的用户数据是数据管理中面临的主要难题。传统数据管理系统通常都将数据直接存储在大型数据库中这种方式造不仅成了系统性能的极大下降,随着所管网络规模的增大,甚至可能导致系统瘫痪。
  区别于传统数据存储,MRTG(Multi Router Traffic Grapher )使用一种日志文件以ASC II文本形式记录测得的流量数据。同时,为了避免长期监测时的数据膨胀问题, MRTG定期对数据进行整合,并根据记录数据日期的不同以不同的粒度保存数据。随着时间的推移, 相应数据的粒度逐渐变大, 超过两年的数据不再保存。因此日志文件具有常量大小的特征, 能够支持长期的网络监测任务。
  不同于上述两种存储方式,本文采用了如图3所示的性能数据采集及存储方案, 主要用于网络流量、资源利用率等方面的采集管理。
  在这一采集存储方式的基础上,本文以数据业务网管系统的特征为例对运营商的数据管理进行设计。
  一般而言,一家运营商的数据业务网管系统由三部分组成,即应用层、数据管理层和数据采集层。针对此本文设计了一套运营商数据业务网管系统架构模型,通过定义数据模型利用数据建模中间件来管理企业的数据,从而构建数据的管理层。并且,为了方便管理和保证数据的安全性,整个系统内部的各个模块是相互独立的,可以自由的进行部署和安装。移动运营商将收集的数据,通过系统对其不同的分类以后,在数据管理层中进行二次的归纳和分析,从而让数据的管理更加有效。
  这样的设计不仅更加符合NGOSS即下一代运营支持系统(Next Generation Operations Support Systems)的灵活软件结构,而且可以使运营商适应不同的业务的数据的变化,为未来业务转变时的数据交接提供便利,通过对数据的灵活管理乃至整个系统不断升级满足企业逐渐增长的数据储存和管理需求。

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